يحل تطوير الذكاء الاصطناعي لشركة Google معضلة علمية استمرت 50 عامًا

طورت شركة DeepMind المملوكة لشركة Alphabet برنامج ذكاء اصطناعي يمكنه التنبؤ بدقة بما ستحصل عليه البروتينات في يوم واحد ، مما يحل “تحديًا كبيرًا” عمره 50 عامًا يمكن أن يمهد الطريق لفهم المرض بشكل أفضل: تقرير سي إن بي سي.

تحتوي كل خلية حية على آلاف البروتينات المختلفة التي تبقيها حية وبصحة جيدة. من المهم التنبؤ بالشكل الذي سيبدو عليه البروتين لأنه يحدد وظيفته ، և تقريبًا جميع الأمراض ، بما في ذلك السرطان الضعف ، مرتبطة بطريقة عمل البروتينات.

قال دام جان أنيت ثورنتون ، الأستاذ في المعهد الأوروبي للمعلوماتية الحيوية ، للصحفيين عبر الهاتف:

شارك نظام البحث لمنظمة العفو الدولية AlphaFold من مختبر الأبحاث البريطاني في مسابقة نظمتها مجموعة تسمى CASP ، تسمى التقييم الهيكلي النقدي. إنها منظمة تجريبية قائمة على المجتمع وتتمثل مهمتها في تسريع حل مشكلة واحدة: كيفية حساب البنية ثلاثية الأبعاد لجزيئات البروتين.

كان كاسب يسيطر على المجال لمدة 25 عامًا قال نظام AlphaFold التابع لشركة DeepMind يوم الإثنين إنه وصل إلى مستوى غير مسبوق من توقع بنية البروتين.

وقال جون أون مولت ، رئيس CASEB ، في مؤتمر صحفي قبل الإعلان: “لقد تحركت شركة ديب مايند”. “تم حل التحدي البالغ من العمر 50 عامًا لعلوم الكمبيوتر إلى حد كبير.”

وأضاف موليت أن هناك “تأثير صغير إلى كبير على خط تصميم الدواء” في المجال الناشئ لتصميم البروتين.

مع ما يقرب من ألف موظف وبدون إيرادات ، أصبحت DeepMind شركة باهظة الثمن في الشركة الأم Alphabet ، ومع ذلك فقد برزت كواحدة من الرواد في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي.

أشاد سوندار بيتشاي ، الرئيس التنفيذي لشركة Google ، بالاختراق على Twitter.

قال ديميس حسابيس ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة DeepMind: “كان DeepMind قائمًا على إنشاء ذكاء اصطناعي ثم استخدامه لفهم العالم من حولنا بشكل أفضل ، مما أدى إلى تسريع وتيرة الاكتشاف العلمي بشكل كبير”.

تشتهر الشركة ، التي اشترتها Google مقابل 600 مليون دولار في عام 2014 ، بإنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي يمكنها ممارسة ألعاب مثل Space Invaders ، وهي لعبة صينية قديمة تسمى Go. ومع ذلك ، فقد قال دائمًا إنه يريد أن يكون له تأثير علمي أكبر.

قال حصبيس: “الألعاب هي دليل ممتاز على التطوير الفعال واختبار الخوارزميات الشائعة التي كنا نأمل في أن نضيفها إلى مجالات حقيقية باعتبارها مشكلات علمية”. “نعتقد أن Alphafold هو أول دليل على هذه الأطروحة. لقد أصبحت الآن ناضجة بما يكفي لتكون قابلة للتطبيق على المشكلات العلمية الصعبة حقًا “.

شارك DeepMind أيضًا في مسابقة Gainer للتنبؤ ببروتين البيض في عام 2018. كانت نتائج ذلك الوقت رائعة. قال جون أون أوم كلاودز ، رئيس فريق Alphafold في DeepMind: “كان الفريق يعلم أنه بعيد عن إنتاج شيء مهم بيولوجيًا أو التنافس معه”.

لكن يبدو أن جهودهم آتت أكلها.

المزيد من التكنولوجيا

.

أضف تعليق