هل هو حقًا ذكي …… يواجه الذكاء الاصطناعي معضلة بونجارد

عالم الذكاء الاصطناعي السابق ليس هو نفسه الذي بعده ، لأن التغيير يؤثر على كل شيء من حولنا ، فهو يصل إلى جميع المجالات لتغييرها باستمرار ، لأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساهم في كل منتج في كل دولة ، فهو قادر على تغيير مستقبل البشرية للأفضل إذا تم استخدامها بشكل جيد.

وفي مقابلة مع البي بي سي قبل أيام ، نشرت الجزيرة نت أهم شيء فيها ، قال سوندار بيتشاي ، الرئيس التنفيذي لشركة جوجل ، إن “اختراع الذكاء الاصطناعي سيكون له تأثير أكبر على البشرية من الاختراعات الأخرى”. مثل النار أو الكهرباء أو الإنترنت “.

وقال بيتشاي في مقابلة: “أعتبرها أعمق تقنية يمكن أن تطورها البشرية على الإطلاق”.

والذكاء الاصطناعي هو محاولة لتعليم الآلات نمذجة القدرات العقلية البشرية – طريقة عملها لتسهيل حياة الإنسان – لإجبار الآلات على أداء العديد من المهام التي تتطلب قدرًا كبيرًا من الجهد والوقت. لكن السؤال الذي يطرح نفسه ، إلى أي مدى يعتبر “الذكاء” حقًا في الذكاء الاصطناعي ، كيف يختلف عن الذكاء البشري ، هل يمكن تعليم الذكاء الاصطناعي القدرة على التحليل ، وتقليد الناس ، والتفكير؟

كانت هذه الأسئلة محور دراسة طويلة الأمد أجرتها الدكتورة كلير ستيفنسون ، الأستاذة المساعدة في التحليل النفسي في كلية العلوم الاجتماعية بجامعة أمستردام ، والتي نُشرت على منصة جامعية. التحليل المنطقي մասին حول كيف يمكن للاثنين التعلم من بعضهما البعض.

يقول العالم. يمكنهم التفكير في حلول للمشاكل الجديدة التي قد يواجهونها في الحياة. “بالمقارنة مع المواقف المماثلة السابقة ، فإن هذه القدرة غائبة عمليا عن الذكاء الاصطناعي.”

ستتشابك حياتنا مع الذكاء الاصطناعي (غيتي إيماجز)

السؤال الرئيسي لبحث ستيفنسون هو التالي. “كيف أصبح الناس أذكياء جدًا؟”

إجابة على هذا السؤال المركزي ، يقوم بتحليل تطور ذكاء الأطفال والعملية الإبداعية مقارنة بالذكاء الاصطناعي. يجمع بحث ستيفنسون بين معرفته بعلم النفس التنموي ومعرفته بالنمذجة الرياضية وعلوم الكمبيوتر.

التفكير التناظري

بدأت كلير ستيفنسون مسيرتها الأكاديمية في علم النفس التنموي ، مستكشفة إمكانيات التعلم الخفية للأطفال. “ليس ما يعرفونه بالفعل ، ولكن ما يمكنهم معرفته وفعله”. وقد استكشف تطوير التفكير المعياري والتحليل المنطقي لدى الأطفال ، والذي يتعامل مع الأسباب والآثار ، ودراسة القدرة على إيجاد حلول لمشاكل جديدة بناءً على تجارب سابقة مماثلة.

على سبيل المثال ، طلب من الأطفال إيجاد علاقات كلمات مختلفة ، مثل العطش ، والنزيف ، والشرب ، والضمادة ، والطعام ، والجروح ، والماء.

يشرح الباحث. وقال: “إذا كنت تريد العثور على الإجابة الصحيحة ، فعليك استخدام العلاقات الكامنة وراء هذه الكلمات بدلاً من استخدام العلاقات والجمعيات المألوفة”. “

هل يمكن للذكاء الاصطناعي التفكير من خلال القياس؟

في وقت لاحق من حياته المهنية ، جاء ستيفنسون بفكرة استخدام النماذج الرياضية لقياس العمليات الإبداعية ، ربما بدرجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر. “أنا الآن أركز بحثي على قدرة الذكاء الاصطناعي على محاكاة الذكاء البشري … أحاول معرفة كيف يمكن أن تفكر الخوارزميات عن طريق القياس لحل المشكلات بناءً على حوادث مماثلة. بعبارة أخرى ، قدرتهم على ربط العطش للشرب والضمادات النازفة … نحاول أنا وزملائي معرفة مقدار الذكاء الموجود بالفعل في الذكاء الاصطناعي “.

لمعرفة إجابة هذا السؤال ، يجب أولاً تقسيم العقل إلى نوعين.

النوع الأولإنها المعرفة المكتسبة ، مثل القدرة على أداء العمليات الحسابية ، أو ما يمكن أن نسميه “الذكاء المتبلور”.

النوع الثانيإنها القدرة على حل مهارات التفكير المنطقي والمشكلات التي نسميها “الذكاء السائل”.

يقول ستيفنسون: “تتمتع برامج وخوارزميات الذكاء الاصطناعي بسعة تخزين هائلة ، أكبر بكثير من الذاكرة البشرية ، ويمكنها الحصول على البرق بسرعة ، ويمكنها معالجة المعلومات ، وهو أمر لا يستطيع البشر القيام به”. “هذا هو النوع الأول من الذكاء ، إنه في الواقع بسيط للغاية مقارنة بالنوع الثاني من الذكاء.”

يشرح الباحث. مع “

ميخائيل بونجارد ، عالم كمبيوتر روسي صمم مشكلات في أواخر الستينيات تطلبت اكتشاف أنماط متكررة (رويترز)

مشاكل بونجارد

تعد مشاكل بونجارد مثالًا معروفًا على حدود الذكاء الاصطناعي.

كان ميخائيل بونجارد عالم كمبيوتر روسيًا صمم مشكلات في أواخر الستينيات تطلبت من الناس العثور على أنماط متكررة فيها. المهمة هي تحديد هذه الميزة المشتركة ، وبهذه الطريقة يمكن تحديد الفرق بين المجموعتين.

يقول ستيفنسون: “يحاول العلماء تطوير ذكاء اصطناعي يمكنه تعلم حل هذه المشكلات ، لكن يبدو أن قدرته المحدودة على التفكير والتحليل تمثل مشكلة … الناس يكسبون هذه المعركة”.

ماذا يحدث عندما يتعلم الذكاء الاصطناعي التفكير القياسي؟

ستيفنسون և և և և և և և և և և և և ::::::::::::::::::::::::::::::::::::

يقول ستيفنسون: “تخيل ما سيكون عليه الذكاء الاصطناعي ليكون قادرًا على إتقان المنطق القياسي ، وأن يكون أكثر مرونة ، وأن يكون مبدعًا”. – يمكنه استخدام هذه الإمكانات الجديدة ، جنبًا إلى جنب مع قدراته الحسابية الهائلة ، لربط موضوعات تبدو متنوعة “تبدو غير ذات صلة”. “على سبيل المثال ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجد صلة بين الأمراض وتغير المناخ ، وهما موضوعان مختلفان. إذا تمكنا من تعليم الذكاء الاصطناعي القدرة على القياس ، فسيساعد بشكل مذهل في حل المشكلات المعقدة التي يواجهها الأشخاص في هذه الحياة “.

المزيد من التكنولوجيا

.

أضف تعليق