كورونا .. حل مكافحة الوباء بالذكاء الاصطناعي؟ |: DW |: 01.09.2021

نتحدث دائمًا عن الذكاء الاصطناعي ، يبدو أنه سيحدث في المستقبل ، لكن في الوقت الحالي ليس أمامه خيار سوى غزوه. خلال وباء كورونا ، كان له دور فعال في العثور على اللقاح في وقت قياسيمكافحة الأوبئة في بعض البلدان.

مع تأثير هذا النجاح ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد الناس على توقع الأوبئة المستقبلية حيث تعمل منظمة الصحة العالمية على إنشاء مركز عالمي للتحذير من الأوبئة في برلين..

تريد المنظمة استخدام الذكاء الاصطناعي ، وخاصة القدرة على تحليل البيانات الصحية بسرعة ، لأنها تأتي من جميع أنحاء العالم..

قال المدير العام لمنظمة الصحة العالمية ، تيدروس أدهانوم غبريسوس ، في مايو الماضي ، إن وباء الفيروس التاجي “كشف عن فجوات في أنظمة الأوبئة العالمية ، وكذلك أنظمة الذكاء (الاصطناعية) الخاصة بها”. في مكافحة الأوبئة “.“.

وشدد مسؤول الامم المتحدة أهمية استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات من مصادر علمية مختلفةوقال: “الفيروسات تتحرك بسرعة ، لذا يجب أن تتحرك البيانات بشكل أسرع”“.

أظهر وباء كورونا كيف أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا من حياتنا اليومية ، يخترق جميع المجالات بسرعة عالية وبطرق مختلفة. لم يعد الحديث عن الذكاء الاصطناعي مسألة مستقبل ، بل أصبح واقعًا ملموسًا لم يتضح إلا مؤخرًا خلال وباء فيروس كورونا. منذ بداية الوباء ، ساعد الذكاء الاصطناعي الناس على اكتشاف SARS-Cove-2 ، وهو اختصار لفيروس كورونا المعدي..

كما ساعد العلماء بسرعة في تحليل المعلومات الجينية (DNA) للفيروس ، مما سمح للعلماء بتحديد خصائص الفيروس. ولم يقتصر الأمر على ذلك ، لكن الذكاء الاصطناعي ساعد العلماء على فهم مدى سرعة تحور الفيروس. كما ساعدهم في تطوير لقاحات فيروس كورونا واختبار فعالية تلك اللقاحات.

من المستحيل الخوض في تفاصيل هذا السؤال ، لكن يمكن تلخيص بعض الحقائق حول الذكاء الاصطناعي.:

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي عبارة عن مجموعة من التعليمات التي تخبر الكمبيوتر بالأوامر التي يحتاج إلى اتباعها ، من التعرف على الوجوه في ألبوم الصور من الهواتف إلى تحليل كميات كبيرة من البيانات ، والبحث عن شيء في تلك البيانات ، مثل إبرة في كومة قش.

الناس دائما يتصلون خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تبدو رائعة. إحدى الخوارزميات هي مجرد برنامج ، أي سلسلة من الأوامر التي تخبر الكمبيوتر بما يجب فعله إذا حدث شيء ما..

على سبيل المثال ، لا تعد خوارزميات التعلم الآلي أكثر من نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يثير قلق العديد من الأشخاص دائمًا ، حيث يمكنها التعلم مما يقرؤونه ، ويحللون ، بل ويتعلمون أشياء جديدة. لذلك يشعر بعض الناس بالقلق لأنهم لن يكونوا قادرين على التحكم في خوارزميات التعلم الآلي أو حتى معرفة ما يمكن أن يكسبوه ، لكن هذا ليس صحيحًا لأن الشخص يكتب أصل هذه الخوارزميات..

بشكل عام ، الذكاء الاصطناعي և خوارزميات التعلم الآلي هي برامج تجبرنا على معالجة كميات كبيرة من المعلومات بسرعة البيانات الخام ، لذلك لا يمكن اعتبارها وحوشًا شريرة تقتلنا أو تسرق عملنا.

صورة الرمز

صورة الرمز

الذكاء الاصطناعي في خدمة البشر ضد كورونا

ساعدت خوارزميات الذكاء الاصطناعي للتعلم الآلي في إنقاذ حياة بعض الأشخاص خلال جائحة فيروس كورونا. تم استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي للتعلم الآلي للتشخيص. يمكنه قراءة عدد كبير من صور الأشعة السينية التي تستهدف الصدر البشري بمعدل أسرع من البشر. وقد ساعد هذا الأطباء على التعرف بسرعة على مرضى فيروس كورونا والسيطرة عليهم.

في نيجيريا ، على سبيل المثال ، تم استخدام التكنولوجيا على مستوى صغير ولكنه عملي للغاية لمساعدة الناس على تقييم مخاطر العدوى. في حالة الأشخاص الذين يجيبون على الأسئلة عبر الإنترنت ، بناءً على هذه الإجابات ، يمكن تقديم المشورة الطبية عن بُعد ، وفي الحالات الشديدة ، يمكن إبلاغهم بالحاجة إلى الذهاب إلى المستشفى..

كوريا الجنوبية .. اختبارات كورونا

من أكثر معضلات أزمة كورونا شيوعًا سرعة التعرف على المصابين ، ساعد الذكاء الاصطناعي الأطباء الكوريين الجنوبيين في التعرف على المصابين. وقد منحهم ذلك الأولوية في تحديد تفشي فيروس كورونا في البلاد في بداية الأزمة.

في الوقت الذي كانت فيه العديد من البلدان حول العالم لا تزال تستكشف إمكانية الإغلاق العام بسبب الوباء ، استخدمت إحدى الشركات اتبع المفضلة لديك في العاصمة سيول ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير اختبارات الكشف عن فيروس كورونا خلال الأسابيع التي قد تستغرق شهورًا بدون الذكاء الاصطناعي..

في مقابلة مع DW:قال يونجسانج (جير ييري) سو ، رئيس تطوير الذكاء الاصطناعي في الشركة: “لم نسمع عنها من قبل من قبل”.“.

جنوب إفريقيا .. تم اكتشاف موجة جديدة

في المعركة ضد فيروس كورونا ، يواجه العلماء مشكلة كبيرة تتعلق بكيفية تتبع انتشار الفيروس ، وطفرة في أنواع مثل متحولة دلتا الحالية ، وكذلك انتشار هذه السلالات من دولة إلى أخرى. وفي جنوب إفريقيا ، استخدم الباحثون خوارزمية قائمة على الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بحالات الإصابة المؤكدة بفيروس كورونا بشكل يومي.

اعتمد الباحثون نتائجهم على أحدث البيانات من البيانات السابقة عن جنوب إفريقيا ، بما في ذلك المعلومات الأخرى ذات الصلة من موجات العدوى السابقة ، بالإضافة إلى مقارنات حول كيفية انتقال الناس من مدينة إلى مدينة..

لاحظ الباحثون أن هذه النتائج تظهر أن جنوب إفريقيا لديها مخاطر أقل لحدوث موجة جديدة من تفشي فيروس كورونا..

في هذا السياق ، يقول خبير الذكاء الاصطناعي الجنوب أفريقي أودي أود كونغ: “اعتقد الناس أن طفرة دلتا سوف تنتشر إلى القارة الأفريقية. ستكون المستشفيات مكتظة بالمرضى ، ولكن بمساعدة الذكاء الاصطناعي يمكننا السيطرة عليها. … »“.

أول الفقار أباني / ماجستير

.

أضف تعليق