الذكاء الاصطناعي չորս أربعة أنواع من البحث: محمد أهران

تاريخ النشر: السبت 7 نوفمبر 2020 – 19:50 | آخر تحديث: السبت 7 نوفمبر 2020-19: 50

عندما نتحدث عن البحث العلمي ، فإن أول ما يتبادر إلى الذهن هو مشهد العلماء الذين يجربون أجهزة معقدة للغاية تشغل الجمهور ، بينما ينغمس الآخرون في بحر من المعادلات الرياضية المعقدة. قد يكون هذا صحيحًا فيما يتعلق بالخيول ، لكن ما هي جودة البحث الذي قام به هؤلاء العلماء؟ ما هو تأثيرها على حياتنا؟ تم تطوير العديد من تصنيفات البحث العلمي للإجابة على هذه الأسئلة. في مقال اليوم ، نستعرض فئة محتملة (هذا رأيي الشخصي) ، حيث توضح العلاقة بين “البحث” و “التكنولوجيا” ، وبالتالي التأثير على حياة الناس.

تم تطوير هذا التصنيف بواسطة Peter Lee في Microsoft Research. يضع هذا التصنيف خاصيتين لمشكلة البحث: مؤقتة և نوعية. من حيث الوقت ، يعد حل مشكلة البحث مفيدًا على المدى القصير أو يبدو مربحًا على المدى الطويل. من حيث النوع ، قد تكون مشكلة البحث هي البحث عن حل للمشكلة الحالية ، وقد تكون الإجابة على السؤال الافتراضي مفيدة للمشكلات المستقبلية. التصنيف النوعي قريب جدًا من تصنيف العلوم التطبيقية. على سبيل المثال ، تحاول الرياضة التطبيقية حل مشكلة قائمة ، بينما توفر الرياضة الخالصة حلولًا – أدوات رياضية قد تكون مفيدة في المستقبل.
مع هاتين الصفتين ، يمكننا وضع فئات البحث في أربع فئات. النوع الأول هو مشكلة تتطلب حلاً سريعًا (أي على المدى القصير) تحل مشكلة موجودة على الأرض ، مثل تحلية مياه البحر أو زيادة كفاءة خلايا AR لإنتاج الطاقة من AR. أو إيجاد علاج للكورونا. النوع الثاني هو البحث الذي يوفر حلاً يظهر فعاليته بسرعة لكنه لا يحل مشكلة على الفور ، مثل إنتاج بطاريات لأجهزة الكمبيوتر أو أجهزة الكمبيوتر المحمولة التي لا تحتاج إلى الشحن لأكثر من بضعة أسابيع.
النوع الثالث هو المشاكل الموجودة على الأرض և نريد حلاً طويل الأمد مثل القضاء على السرطان من العالم. هناك علاجات للسرطان ، لكن لها آثار جانبية ، لذا يجب تحسين هذه العلاجات. أما النوع الرابع فهذه أسئلة بحثية يظهر أثرها على المدى الطويل չեն ليست موجهة إلى المشكلة العاجلة على الفور. غالبًا ما يوجد هذا النوع من مشاكل البحث في العلوم الأساسية ، ويعتبر حلها تقدمًا كبيرًا في العلوم. أمثلة لهذا النوع الرابع من التاريخ هذا هو اكتشاف نيوتن في بداية قوانين الحركة. في البداية لم تكن هناك مشكلة ملحة ، ولكن على المدى الطويل أصبحت طفرة كبيرة ، أدت إلى تطبيقات غير محدودة لتصميم السيارات والمباني. نظرًا لأننا نعرف الأنواع الأربعة من البحث العلمي ، فلنحاول تطبيقها على أبحاث الذكاء الاصطناعي.

النوع الأول من البحث الذي يحل المشكلة يعطي نتائج سريعة هو ما نراه من استخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات مختلفة من حياتنا ، مثل تشخيص الأمراض للأغراض الطبية أو في الاستخدام الاقتصادي ، مثل التنبؤ بأسعار الأسهم ، إلخ. : هنا يتم تلخيص سؤال البحث في عدة نقاط. ما نوع الذكاء الاصطناعي الذي سنستخدمه (للذكاء الاصطناعي أنواع ، ولكل نوع مزاياه وعيوبه) ، ما هي المعلومات التي سنستخدمها “لتدريب” برنامج الذكاء الاصطناعي على حل المشكلة؟ ، على سبيل المثال ، سيتم إعادة تدريب برنامج المخزون عن طريق إطعامه في موعد مع مخزون خاص عندما يرتفع سعره ، وعندما ينخفض ​​، وما إلى ذلك. هذه في حد ذاتها ليست مشكلة سهلة الحل ، لذلك هناك حاجة ملحة للجامعات المتخصصة في علوم المعلومات (علوم البيانات).

النوع الثاني هو البحث الذي يحل المشكلة على الفور ، لكن الحل يظهر على المدى الطويل ، على سبيل المثال ، برمجيات الذكاء الاصطناعي التي لا تحتاج إلى معلومات سرية ؛ الأشعة السينية և كل صورة توضح ما إذا كان مرضًا ، է ماذا المرض ، أو ما إذا كان الشخص يتمتع بصحة جيدة ، فإن هذا النوع من التعلم الآلي يسمى التعلم المتحكم فيه ، وهو النوع الأول من المشاكل. النوع الثاني هو إعطاء البرنامج أشعة سينية بدون أي معلومات أخرى ، يجب أن يصل البرنامج إلى الشخص السليم وحده ، والمريض الآخر ، فهو تدريب غير منضبط. هذا النوع من البحث موجود بالفعل لعدة سنوات ، ولكن لم يتم استخدامه على نفس النطاق مثل النوع الأول لا يزال بحاجة إلى التحسين.

النوع الثالث ، الذي لا يحل مشكلة ملحة ، لكن الحل يؤتي ثماره بسرعة ، فمثلاً برنامج الذكاء الاصطناعي الذي لا يأخذ المعلومات من الناس ، لا يستقبلها من تلقاء نفسه ، مثال على برنامج جوجل ألفا زيرو ، التي أعطاها الشطرنج فقط. قواعد اللعبة لم تعطه أي خطط أو فتحات أو أي شيء آخر. آخر أخذ الكمبيوتر لتعلم اللعب والتعلم ، بعد 70 ساعة تمكن من التغلب على بطل العالم ، وليس الرجل (تم القيام بذلك منذ زمن طويل) ، ولكن بطل العالم في لعبة الشطرنج على الكمبيوتر. كما تم اختبار البرنامج في الهواء ، وهو أصعب على أجهزة الكمبيوتر منه في لعبة الشطرنج ، وكان قادرًا على التغلب على بطل العالم. النوع الثالث هو برامج الذكاء الاصطناعي التي تستخدم ما تتعلمه في منطقة ما – تحل مشكلة في منطقة أخرى ، مثل شخص يستخدم خبرته في عدة مجالات. لا يزال البحث حول هذه القضايا على قدم وساق ، وهناك مئات المقالات البحثية حولها ، بالإضافة إلى الأبحاث السرية من قبل الشركات والمختبرات المملوكة للدولة ، ولكن لا يزال هناك طريق طويل لنقطعه.

أما بالنسبة للنوع الرابع من البحث طويل المدى ، والذي لا علاقة له بأي مشكلة ، فلنطلق العنان لخيالنا. بالنسبة للبرنامج الذي يتم تطويره. ماذا عن البرامج التي يطورها الكمبيوتر نفسه؟ قد يرغب البعض في السؤال. ماذا عن جهاز كمبيوتر به عواطف؟ الجواب هو التالي. قد يسأل آخر: ماذا عن الكمبيوتر الواعي؟ جوابي هو التالي. إن تعريف الوعي ليس بالأمر السهل.

هناك ارتفاع كبير في مجال الذكاء الاصطناعي في مصر ، أعتقد أن معظم الجهد يجب أن يذهب إلى النوع الأول ، على الأقل الآن և بعض مجموعاتنا البحثية تعمل على النوع الثاني أو الثالث ، հիմա دعنا نترك الأمر الآن جانبا النوع الرابع ، لأنه ليس الوقت المناسب لهذه الرفاهية العلمية. قد يتغير هذا التخطيط في المستقبل اعتمادًا على ما نجده.

أضف تعليق