إنفاق عالمي يبلغ 54 مليار دولار سنويًا على الذكاء الاصطناعي – رأس مالها الاستثماري

لقد حقق استخدام الذكاء الاصطناعي ، أي الأنظمة القائمة على الآلة القادرة على إجراء تنبؤات أو توصيات أو قرارات تستند إلى المدخلات الآلية أو البشرية لأغراض محددة ، تقدمًا سريعًا في السنوات الأخيرة ، لكن النظام المالي والمصرفي لم يتم تحقيقه بعد. حل تحديات هذا التحول وفقا للمنظمة التنمية և التعاون الاقتصادي.
تقر المنظمة بأن هذه التطبيقات أصبحت أو على وشك أن تصبح مهيمنة في مجموعة واسعة من القطاعات ، من الرعاية الصحية إلى الزراعة والتمويل والأعمال. كما أنها تعمل على إحداث تحول جوهري في الخدمات المالية.
ويؤكد أنه في عام 2020 وحده ، شهدت الأسواق المالية أكثر من 50 مليار دولار من الإنفاق العالمي على الذكاء الاصطناعي وأكثر من 4 مليارات دولار في إجمالي استثمارات الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم ، مصحوبة بزيادة في الأرقام. منشورات عن أبحاث الذكاء الاصطناعي և الذكاء الاصطناعي المهارات.
على الرغم من أن المنظمة تدعي أن القطاع المالي والتأمين كان دائمًا من بين أفضل عشر صناعات لرأس المال الاستثماري من قبل الشركات الناشئة ، إلا أنها تؤكد على أن “الحكومات والمنظمين الماليين” والشركات بحاجة إلى تكثيف جهودها للعمل معًا. تحديات تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي.
قالت المجموعة الاستشارية لمجموعة العشرين في تقريرها “توقعات الأعمال والتمويل 2021” أمس: “تعزيز مشاركة مالية أكبر և تحسين تجربة العملاء.” تستخدم البنوك والتجار وشركات التأمين ومديرو الأصول الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لتحقيق الكفاءة وخفض التكاليف وزيادة الإنتاجية.
تم إطلاق التقرير أمس خلال ندوة عبر الإنترنت كجزء من المنتدى السنوي الرابع لسياسة بلوكتشين العالمي لمنظمة التعاون الاقتصادي ، والذي يستمر حتى 1 أكتوبر.
يمكن أن تساعد زيادة الأتمتة والنهوض بالتدريب المتعمق مقدمي الخدمات المالية في تقييم المخاطر بشكل أسرع وأكثر دقة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن يساعد التنبؤ الأفضل بتقلبات الطلب من خلال تحليل البيانات على تجنب العجز والإنتاج الزائد. يتمتع المستهلكون أيضًا بوصول أكبر إلى الخدمات المالية – دعم من خلال أدوات خدمة العملاء عبر الإنترنت AI مثل روبوتات الدردشة ، والتصنيف الائتماني ، والاستشارات الآلية إدارة المطالبات.

التحديات:

لكن الذكاء الاصطناعي يفرض أيضًا تحديات فريدة على الخصوصية والاستقلالية والشفافية والمساءلة ، وهي تحديات معقدة بشكل خاص في القطاع المالي.
العوامل الرئيسية للذكاء الاصطناعي في المجال المالي هي التفسير والشفافية والمساءلة կայուն ممارسات إدارة البيانات المستدامة. شرح كيفية تحقيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي للقرارات և تعتبر النتائج الأخرى مكونًا أساسيًا لزيادة موثوقية مساءلة الذكاء الاصطناعي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
لكن نتائج خوارزميات الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تكون غير مفهومة ، وهذا أمر غامض. يمثل تعقيد نماذج الذكاء الاصطناعي ، التي يمكن أن توفر مفتاحًا لتحسين الأداء بشكل كبير ، تحديًا كبيرًا لبناء الثقة والمساءلة. وقالت المنظمة: “يجب أن يكون المشاركون في السوق قادرين على معرفة متى يتم استخدام الذكاء الاصطناعي ، وكيف يتم تطويره ، وكيفية زيادة المساءلة ، وتقليل التحيز غير المقصود ، وتقليل مخاطر التمييز”.
تعد إدارة جودة البيانات مهمة هنا ، لأن الاستخدام غير السليم للبيانات – الاستخدام السيئ للبيانات في تطبيقات الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقوض الثقة في نتائج الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يؤدي الفشل في ترقية هذه الميزات الرئيسية في أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى نتائج تمييزية وغير عادلة يمكن أن تقوض سلامة السوق ونزاهته واستقراره.

4 ناخبين

تركز المنظمة على المحددات الأربعة للذكاء الاصطناعي في القطاع المالي: التمويل ، والمنافسة ، وسلوك الأعمال المسؤول في المجالات الرئيسية للاستثمار الأجنبي المباشر ، وتأثيرها على قرارات المنظمين لنشر أدوات الذكاء الاصطناعي. وهذا يعني أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي الأكثر تعقيدًا أو حتى من المستحيل شرحها يمكن أن تزيد المخاطر في الأسواق المالية أو تؤدي إلى مخاطر جديدة.
تقدم المنظمة توصيات إلى صانعي السياسات المالية لدعم الابتكار المسؤول في مجال الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي ، مع ضمان حماية المستثمرين الماليين والمستهلكين بشكل كافٍ ، وأن تظل أسواق هذه المنتجات والخدمات عادلة ومنظمة وشفافة.
تشرح المقدمة هذه المبادئ – كيف يمكن صياغة سياسات الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي باستخدام بديلين – إطار عمل إضافي: دورة حياة نظام الذكاء الاصطناعي – تصنيف أنظمة الذكاء الاصطناعي – إطار عمل منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية.

مسابقة الذكاء الاصطناعي

تبحث الورقة في تأثير الذكاء الاصطناعي على سياسة المنافسة. يستكشف مخاطر مكافحة الاحتكار المحتملة التي يمكن أن تخلق أو تزيد من استخدام الذكاء الاصطناعي. تشمل هذه الممارسات المؤامرة ، ولكن أيضًا استراتيجيات الشركات لإساءة استخدام قوتها السوقية لاستبعاد المنافسين أو إلحاق الضرر بالمستهلكين. يمكن أن تكون العمليات المضادة للمنافسة مصدر قلق أيضًا ، على سبيل المثال ، عندما تجمع بين قوة الذكاء الاصطناعي ومجموعات البيانات.
في الواقع ، تواجه أدوات وحلول تكنولوجيا الإدارة العديد من تحديات ابتكارات الذكاء الاصطناعي في القطاع الخاص ، وليس فقط إدخال بيانات عالية الجودة ، ومشاريع خوارزمية ، وتنفيذ النتائج ، وتنفيذ المهارات ، واستخدام الشفافية العامة. النتائج:
تسعى الحكومات أيضًا إلى تحقيق توازن بين الشفافية والانفتاح والضرورات الأمنية في سياق سياسات الحماية من الانعكاسات المحتملة للمشتريات الأجنبية في بعض برامج الذكاء الاصطناعي. يحلل الاستعراض التطورات الأخيرة في سياسات إدارة المخاطر المتعلقة بالمصالح الأمنية الرئيسية التي قد تنشأ عن نقل الحكومات التي يحتمل أن تكون معادية إلى مجرمين محتملين أو حكومات معادية من خلال الاستثمار الأجنبي المباشر.
تستكشف المقدمة أيضًا المخاوف الأمنية الناشئة عن تمويل الأبحاث الخارجية كوسيلة قانونية موازية لاكتساب المعرفة التقنية غير المتوفرة على أرض الواقع دون الحاجة إلى الاستحواذ على الشركات القائمة.
وقالت المنظمة “اللوائح المالية الحالية لا يمكن أن تعالج المخاطر النظامية التي يشكلها الاستخدام الواسع النطاق لتقنيات الذكاء الاصطناعي من قبل الشركات المالية”.
على المستوى الدولي ، أصبحت مبادئ الذكاء الاصطناعي لمنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية ، التي تم تبنيها في مايو 2019 ، أول معيار دولي تتبناه الحكومات للحوكمة المسؤولة للذكاء الاصطناعي.
لكن المنظمة تقول إنها لا تزال بحاجة إلى العمل مع الشركاء الدوليين لضمان الاستقرار المالي للأسواق المالية وتسهيل المشاركة المتعددة الأطراف في تنفيذ المبادئ في سياق الأسواق المالية الأخرى وقطاعات الأعمال.

أضف تعليق